Function Calling、Tools、MCP、Skill，到底是什么关系？很多人混淆是因为把不同层级的概念放在一起比了。 本视频从模型 API 调用视角切入，把这四个词拆开来讲清楚： Function Calling / Tools：最底层的执行机制。模型不执行任何事，它只是返回一个结构化的调用意图 ...

本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。 关于这个系列 作为 Lynxe(原JManus）的作者，我花费了很多课余时间来完善这个Func-Agent框架，也因此对于 ...

AI智能体是指具备一定自主性、能感知环境并通过智能决策执行特定任务的软件或硬件实体。它结合了人工智能技术（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等），能够独立或协作完成目标。基于大语言模型（LLM）的Function Calling可以令智能体实现有效的工具 ...

Dify平台中Function Calling与MCP的巧妙配合，让大模型既会"动手"又能"记事儿"。 Function Calling 是大语言模型与外部工具交互的核心机制，允许模型在处理任务时主动触发外部工具（如 API、本地服务、数据库），并将工具返回结果整合到响应中。其本质是通过标准化 ...

OpenAI 早在2023年06月就推出了 Function Calling，为大模型提供了工具调用功能。Anthropic 在2024年11月推出了 MCP，旨在标准化 AI 大模型与外部工具和数据源的交互。 MCP 是否要取代 Function Calling？下文详细剖析。 Function Calling 是由 OpenAI 等公司推动的一种技术，它允许大 ...

拨开MCP迷雾，深入探究LLM工具调用的技术本质。 如果我们把大语言模型比喻为一位拥有海量知识储备的超级学者，它上知天文下知地理无所不知，它能告诉你制作佛跳墙的详细步骤，甚至能精确到香料比例和火候控制。但这位“学究”却无法亲自拧开燃气灶，也 ...

学习如何将大型语言模型连接到外部工具。 介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用，比如为AI助手赋能，或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 在2024年8月，我们推出了结构化输出功能。当你在函数定义 ...

Matrix 是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。 文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。 作为只使用 GPT API 的开发者，我 ...

在我的预期里，我希望 gpt function calling 能完美实现链式调用且不产生额外的 tokens 消耗。如果能按我的预期工作，我将使用它作为 API 的调度中心，使得通过自然语言随意调用相关函数成为可能，并且可以按任意组合进行加工处理，就像函数式编程一样。 然而 ...

I was watching TV when you called me (up). 你给我打电话的时候，我正在看电视。 Please call me at any time. 任何时候都可以给我打电话。 Call me at 1503939849. 用这个号码给我打电话。 If you are in trouble, call the police at 110. 有困难打110找警察。